شماره درس: 20نسحه کامل این مجموعه
را داتلود کنید.
|
فرضیه آماری و تدوین فرض صفر و فرض مقابل آن
در کارهای تحقیقاتی و در مقابل فرضیه پژوهشی٬ ابتدا یک فرض تهی در نظر گرفته و پذیرفته
می شود. اگر پژوهشگر بتواند از دیدگاه آماری نشانه ی محکمی برای نپذیرفتن فرض تهی بیاورد،
آنگاه فرض تهی رد میشود و فرضیه پژوهشی پذیرفته میشود (رد نمیشود). بازه ی اطمینان
برای نپذیرفتن فرض تهی در تحقیقات علوم انسانی٬ برابر با ۹۵٪ یا ۹۹٪ است. به بیان دیگر
کمترین بازه ی اطمینان برای نپذیرفتن فرض تهی، ۹۵٪ و یا ۹۹٪ اطمینان از نادرست بودن
آن است. به گمان معمول، آزمون معنادار است اگر بازه ی اطمینان ۹۵٪ برگزیده شود و بسیار
معنادار است اگر بازه ی اطمینان ۹۹٪ برگزیده شود.
Χبستن
1. تعیین فرض صفر:
اولین گام در انجام آزمون آماری تعیینH0 و H1 است که باید به صورت صحیح تعیین شود برای
این کار همواره ادعا در مورد پارامتر جامعه در H1 قرار می گیرد و خلاف آن را در H0
قرار می دهیم مگر آن که ادعا شامل تساوی حداقل و حداکثر ( ≤،≥،=) باشد که در
این صورت ادعا را در H0 و خلاف آن را در H1 قرار می دهیم .
اگر فرضیه درست تدوین شده باشد میتوانید از این قاعدهی کلی برای
تعیین اینکه فرض صفر چیست استفاده کنید
اگر فعل فرضیه معنی "است" و یا "وجود دارد" داشت آن
را H1 در نظر بگیرید. در غیر این صورت آن را فرض صفر تلقی کنید
مثال:
بین انگیزش کارکنان و رضایت شغلی آنها رابطهی مثبت معنیدار وجود
دارد
- H0 بین انگیزش کارکنان و رضایت شغلی آنها رابطهی مثبت معنیدار وجود
ندارد
- H1 بین انگیزش کارکنان و رضایت شغلی آنها رابطهی مثبت
معنیدار وجود دارد
بین رضایت شغلی کارکنان زن و مرد تفاوت معنیدار وجود دارد
- H0 بین رضایت شغلی کارکنان زن و مرد تفاوت معنیدار وجود ندارد
- H1 بین
رضایت شغلی کارکنان زن و مرد تفاوت معنیدار وجود دارد
رضایت شعلی کارکنان بالا است
- H0رضایت شعلی کارکنان بالانیست
- H1 رضایت شعلی کارکنان بالا است
آزمون بارتلت (درس 5 تحلیل عاملی)
فرض صفر: متغیرها هم بستگی ندارند.
فرض مقابل: متغیرها به هم هم ستگی دارند (تفاوت بین ماتریس واحد و ضرایب هم بستگی)
آزمون کولوموگراف/اسمیرنوف (درس 7)
فرض صفر: توزیع آماری متغیر نرمال/یک نواخت/پواسون/نمایی نیست
مقابل: توزیع آماری متغیر نرمال/یک نواخت/پواسون/نمایی است
آزمون میانگین یک جامعه بر مبنای توزیع T (درس 8)
فرض صفر: میانگین جامعه کوچکتر و مساوری مقدار آزمون است (بالا نیست)
فرض مقابل: میانگین جامعه بزرگتر از مقدار آزمون است (بالا است)
آزمون میانگین دو جامعه مستقل (درس 9)
فرض صفر: بین میانگین دو جامعه تفاوت وجود ندارد
فرض مقابل: بین میانگین دو جامعه تفاوت وجود دارد
آزمون مقایسه زوجی (درس 10)
فرض صفر: بین میانگین دو نمونه تفاوت وجود ندارد
فرض مقابل: بین میانگین دو نمونه تفاوت وجود دارد
آزمون تجزیه و تحلیل واریانس (انوا- درس 11)
فرض صفر: بین جوامع تفاوت وجود ندارد
فرض مقابل: بین جوامع تفاوت وجود دارد
آزمون پس از تجربه در درس 11 نیز همانند میانگین دو جامعه تدوین فرض صفر و مقابل
دارند (در این آزمون ها دو به دو به تفاوتها پرداخته میشد.
آزمونهای همبستگی( درس ۱۲)
فرض صفر: ضریب همبستگی بین دو متغیر معنادار نیست
فرض مقابل: ضریب همبستگی بین دو متغیر معنادار است
آزمون دو جملهای (درس ۱۳)
فرض صفر: نسبت موفقیت در جامعه کوچکتر یا مساوی مقدار آزمونشده میباشد
(متغیر وجود ندارد و یا میزان آن پایین است)
فرض مقابل: نسبت موفقیت در جامعه٬ بزرگتر از میزان آزمونشده میباشد
( وجود متغیر و یا بالا بودن آن)
آزمون کایدو یک نمونهای (درس ۱۵)
فرض صفر: توزیع فراوانی مشاهدهشده و مورد انتظار تفاوت معنیداری ندارند
فرض مقابل: توریع فراوانی مشاهدهشده و مورد انتظار تفاوت معنیداری دارند
آزمون کای دو دو بعدی (درس ۱۵)
فرض صفر: بین توزیع فراوانی مشاهدهشده و مورد انتظار تفاوت معنیداری ندارند
فرض مقابل: بین توزیع فراوانی مشاهدهشده و مورد انتظار تفاوت معنیداری
دارند
آزمون کولوموگراف اسمیرنوف دو بعدی و من ویتنی (درس ۱۶)
فرض صفر: بین دو جامعه تفاوت وجود ندارد
فرض مقابل: بین دو جامعه تفاوت وجود دارد
آزمون کروسکال والیس (درس ۱۷)
فرض صفر: بین جوامع (سطوح) تفاوت وجود ندارد
فرض مقابل: بین جوامع (سطوح)تفاوت وجود دارد
آزمون ویلکاکسون٬ مکنمارعلامت (درس ۱۸)
فرض صفر: بین دو نمونه تفاوت وجود ندارد
فرض مقابل: بین دو نمونه تفاوت وجود دارد
آزمون فریدمن و کوکران (درس ۱۹)
فرض صفر: بین نمونهها تفاوت وجود ندارد
فرض مقابل: بین نمونهها تفاوت وجود دارد
