شماره درس: (18)نسحه کامل این مجموعه را داتلود کنید.      بخش اول(۱۵۲MB )      |      بخش دوم(۱۴۰MB)

آزمون‌های علامت٬ مک‌نمار و ویلکاکسون٬ تحلیل فرضیه‌‌ی تفاوتی دو نمونه‌ی وابسته

الف. هدف

آزمون‌های علامت٬ مک‌نمار و ویلکاکسون٬ آزمون‌هایی  ناپارامتری هستند که برای بررسی وجود تفاوت بین دو نمونه‌ی وابسته کاربرد دارند.  دو نمونه وابسته٬  در تحقیقات آزمایشی بسیار مورد استفاده‌اند. به صورتی که محقق از یک جامعه قبل و بعد از آزمایشش دو نمونه می‌گیرد و تفاوت بین مقادیر این دو نمونه را می‌سنجد. برای نمونه٬ محققی تاثیر آموزش کارمندان را بر عملکرد شغلیشان  را با این روش می‌سنجد٬ در علوم مدیریت و برای تحلیل فاصله‌ی بین وضع موجود و وضع مطلوب نیز می‌توان از آزمون‌هایی که در نمونه‌های وابسته کاربرد دارند٬  استفاده نمود.

  • آزمون‌های  ناپارامتری علامت٬ مک‌نمار و ویلکاکسون٬ هم‌ارز آزمون پارامتری  مقایسه زوجی می‌باشند.
  • آزمون علامت و ویلکاکسون٬ نیاز به متغیر با سطوح زیاد دارند. برای نمونه٬  برای متغیرهایی که با طیف لیکرت ۵ یا ۷ گزینه‌ای سنجیده شده‌اند٬ مناسب به نظر نمی‌رسند.  در این میان٬ آزمون ویلکاکسون یک مزیت نسبت به آزمون علامت دارد و آن نمایش  شدت تفاوت بین دو نمونه است.
  • آزمون مک‌نمار برای متغیرهایی که دو سطح دارند٬ کاربرد دارد. و برای متغیرهای بیش از دو سطح٬ قابل انجام نیست
Χبستن

1.گرفتن آزمون :


Χبستن

2. تحلیل خروجی نرم‌افزار


Χبستن

3. نوشتن گزارش تحلیل:

برای نوشتن گزارش تحلیل آزمون مک‌نمار٬ علامت و ویلکاکسون که در فصل چهارم پایان‌نامه و پروژه‌ای تحقیقاتی گنجانده می‌شود٬

قدم‌های زیر را طی کنید

  • دلیل استفاده از آزمون را بنوسید
  • نتیجه آزمون را در متن و یا در قالب جدول به نمایش بگذارید. درون جدول خود٬ سطح معنی‌داری٬ سطح خطا و نام متغیر مورد آزمون را ذکر کنید
  • نحوه‌ی تفسیر این نتیجه را نیز بیان کنید