٬ تحلیل فرضیه توصیفی آزمون کایدو٬ (Χ۲) یک نمونهای
۱.هدف
آزمون کای دو یک بعدی (Χ۲) یک آزمون ناپارامتری میباشد
که در آن بر مبنای فراوانی (تعداد) مشاهدهشده و فراوانی مورد انتظار به بررسی
یک متغیر در جامعه پرداخته میشود. از آنجا که هدف بررسی یک
متغیر است٬ از این آزمون برای بررسی فرضیههای توصیفی استفاده میشود. برای
نمونه٬ محققی درصدد است میزان رضایت مشتریان یک بانک را با استفاده از این آزمون بسنجد.
وی میزان رضایت مشتریان را با طیف لیکرت ۵ گزینهای سنجیده است. وی برای
سودبردن از آزمون کای دو یک بعدی٬ ابتدا تصور میکند که فراوانی مشتریان درسطوح
مختلف رضایت یعنی ٬ خیلی زیاد٬ زیاد٬ متوسط٬ کم و خیلی کم با هم مساویند (هر سطح ۲۰
درصد مشتریان را به خود اختصاص دادهاند) سپس این توزیع را با فراوانی (تعداد) حقیقی و
مشاهدهشده مقایسه میکند و این فرضیه را مورد آزمون قرار میدهد که
آیا بین توزیع فراوانی مشاهدهشده و فراوانی مورد انتظارش تفاوت معنیدار
وجود دارد یا خیر. حال اگر وی تفاوت بین این فراوانیها در سطوح مختلف را نتیجه
بگیرد٬ با مقایسه این تفاوت بین سطوح٬ میتواند قضاوت کند که رضایتمندی در کدامیک
از سطوح بیشتر است .
این آزمون نیز همانند آزمون دوجملهای٬ نوعی آزمون ناپارامتری است که از جنبهی کاربرد در تحلیل فرضیهها٬ همردیف آزمون پارامتری T میباشد.
* از این آزمون میتوان برای بررسی نرمالبودن توزیع سود جست
